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기계지능 및 로봇공학 다기관 지원 연구단

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연구실소개

인공지능을 이용한 헬스케어 시스템, 인공지능을 위한 저전력 회로, 센서 및 통신을 위한 아날로그 및 혼성 집적회로 글보기
인공지능을 이용한 헬스케어 시스템, 인공지능을 위한 저전력 회로, 센서 및 통신을 위한 아날로그 및 혼성 집적회로
작성자 KAIST교수 조성환 게시일 2017.08.14 15:33 조회수 96

■ 연구책임자: KAIST 전기및전자공학과 교수 조성환 
■ 전화: 042-350-3480
■ 이메일: chosta@kaist.ac.kr
■ 연구분야: 인공지능을 이용한 헬스케어 시스템(Healthcare system using machine learning), 인공지능을 위한 저전력 회로 (Low-power analog circuit for machine learning), 센서 및 통신을 위한 아날로그 및 혼성 집적회로 (Analog and mixed-mode integrated circuit for sensor network and communication)

 

■ 연구내용
1) Smart watch를 이용한 생체 데이터 수집 및 deep learning을 이용한 데이터 처리
: 스마트 워치 등 생체 신호 수집이 가능한 웨어러블 기기를 이용하여 심박수, 심박변이도 등을 측정하여 생체 데이터를 얻고, 이를 처리하여 학습이 가능하도록 만든 뒤 딥러닝을 통하여 미가공 데이터에 담긴 유의미한 정보를 파악해 낸다.

 

2) Embedded machine learning을 위한 저전력 회로
: 모바일 기기 등에서 클라우드 컴퓨터를 거치지 않고, 기기 자체에서 바로 기계학습을 이용하기 위한 회로를 설계한다. 아날로그 또는 혼성 집적회로를 사용하여 전력 소모를 낮출 수 있는 구조를 개발한다.

 

3) 수면무호흡증 detection을 위한 multi-modal sensor network
: 수면 질환인 수면무호흡증을 감지하기 위해 필요한 심박, 혈중산소포화도 및 호흡 정보를 감지하는 저전력 센서를 연구한다. 또한, 얻은 신호를 저전력으로 웨어러블 기기 등에 바로 전송하기 위한 인체매질통신 (BCC) 시스템을 연구한다.

 

4) 비접촉 전극을 이용한 심전도 (ECG) 측정
: 신체에 직접 전극을 부착하는 대신, 편리하게 옷 위에서 ECG를 잴 수 있게 하기 위해 매우 높은 입력 임피던스를 가지는 아날로그 프론트엔드를 개발한다.

 


■ 연구실 이름: CCS (Communication Circuits and Systems) Lab
■ 연구실 홈페이지주소: http://sites.google.com/site/kaistccs/