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기계지능 및 로봇공학 다기관 지원 연구단

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연구실소개

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행렬완성, 기계학습, 무선통신
작성자 KAIST교수 이용훈 게시일 2017.08.14 11:17 조회수 52

■ 연구책임자: KAIST 전기및전자공학과 교수 이용훈
■ 전화: 042-350-4411
■ 이메일: yohlee@kaist.ac.kr
■ 연구분야: 행렬완성, 기계학습, 무선통신

■ 연구목표: 본 연구에서는 Deep learning 기반의 matrix completion 알고리즘을 개발하고 분석하며, 추천시스템, 이동통신 등 다양한 응용분야에 적용하는 것을 목표로 한다.

 

■ 연구내용:

-Deep learning 기반의 matrix completion 알고리즘 개발

 

 

Deep learning 기술을 matrix completion 문제에 적용하면 기존 matrix completion 알고리즘 대비 성능 향상이 가능하다는 사실이 보고되었다. 그러나 기존 연구에서는 matrix completion을 위한 deep learning의 구조에 대한 설계 기준이나 이론적인 분석이 정립되지 않은 상태이다. 본 연구에서는 컴퓨터 시뮬레이션과 확률, 통계학 기반의 수학적 이론을 기반으로 matrix completion에 최적화된 deep learning 구조를 제안하고자 한다.

-개발된 알고리즘을 응용분야에 적용
Matrix completion 기술은 추천시스템, Internet of Things (IoT), massive MIMO 시스템등 여러 응용분야에 적용될 수 있다. 본 연구에서는 위에서 개발된 deep learning 기반 matrix completion 알고리즘을 다양한 응용분야에 적용할 때 발생할 수 있는 문제를 해결하고 기존의 알고리즘보다 우수한 성능을 가짐을 보인다.

 

■ 연구실 이름: Digital communication lab
■ 연구실 홈페이지주소: http://kalman.kaist.ac.kr/